项目名称

出行场景 AI 感知与智能推荐引擎

CTR +200%,CVR +640%,日均订单 5W+

+200%
CTR提升
+640%
广告CVR提升
5W+/日
日均订单

📋 业务背景

高德酒旅起步期,需要从 0 到 1 搭建增长体系。高德是出行工具,用户在驾车/步行导航、路线规划、目的地搜索场景中活跃,但无明确消费意图。需要将"导航行为"转化为"服务需求"。

⚠️ 核心难题

用户来高德是导航的,不是订酒店的。如何从隐式的出行信号(导航目的地、搜索词、路线)中感知用户潜在需求,并在正确时点触发服务推荐?

👤 我的角色

高级增长运营,流量场景挖掘与 AI 精准触达体系负责人

🔑 关键动作

AI 场景化增长与出行链路搭建

深度挖掘驾车/步行导航、路线规划、目的地搜索等核心场景,构建"出行意图 + AI 场景匹配 + 酒旅服务"智能增长链路。通过算法推荐分发与智能商品呈现(划线价/限时限量/位置标签),在用户导航/搜索目的地时智能触发服务推荐

AI 多渠道精准触达体系

负责 Push/短信/广告,基于用户行为 + 出行意图 + 下单概率做实时预测与精准分发,减少无效触达,只对高转化倾向用户推送

数据驱动补贴效率优化

构建人群敏感度预测模型,通过"补贴策略+人群定向"多维 AB 实验,降低补贴浪费

✅ 核心成果

+200%
场景化CTR(0.5%→1.5%)
+640%
广告CVR(0.05%→0.37%)
5W+/日
日均订单稳定
百万级/月
节约补贴成本

💡 踩过的坑

开场用"猜你喜欢"通用推荐,忽略用户所在场景和出行意图,CTR 只有 0.3%。后来发现——出行工具的用户行为有明确的物理意图在驱动,不做场景感知等于盲猜。改为"出行意图识别 + AI 场景匹配"后 CTR 翻 3 倍。